画图！画好看的图图！

plt.figure.

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

num：图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize：指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi：参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor：背景颜色
edgecolor：边框颜色
frameon：是否显示边框

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建自定义图像
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue')
plt.show()

subplot创建单个子图.

subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)

nrows：行数
ncols：列数
sharex：所有subplot应该使用相同的x轴刻度（调节xlim会影响所有的subplot）
sharey：所有subplot应该使用相同的y轴刻度（调节ylim会影响所有的subplot）
subplot_kw：用于创建subplot的关键字字典
**fig_kw：创建figure时的其他关键字，例如plt.subplots(2,2,figsize=(8,6))
subplot可以规划figure划分为n个子图，但每条subplot命令只会创建一个子图 ，参考下面例子。

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
x = np.arange(0, 100)  
#作图1
plt.subplot(221)  
plt.plot(x, x)  
#作图2
plt.subplot(222)  
plt.plot(x, -x)  
#作图3
plt.subplot(223)  
plt.plot(x, x ** 2)  
plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3)
#作图4
plt.subplot(224)  
plt.plot(x, np.log(x))  
plt.show()

subplots创建多个子图.

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 100)  
#划分子图
fig,axes=plt.subplots(2,2)
ax1=axes[0,0]
ax2=axes[0,1]
ax3=axes[1,0]
ax4=axes[1,1]

#作图1
ax1.plot(x, x)  
#作图2
ax2.plot(x, -x)
#作图3
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3)
#作图4
ax4.plot(x, np.log(x))  
plt.show()

add_subplot新增子图.

可以用来做一些子图及图中图
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 100)
#新建figure对象
fig=plt.figure()
#新建子图1
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
ax1.plot(x, x)
#新建子图3
ax3=fig.add_subplot(2,2,3)
ax3.plot(x, x ** 2)
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3)
#新建子图4
ax4=fig.add_subplot(2,2,4)
ax4.plot(x, np.log(x))
plt.show()

add_axes新增子区域.

add_axes为新增子区域，该区域可以座落在figure内任意位置，且该区域可任意设置大小
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#新建figure
fig = plt.figure()
# 定义数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
#新建区域ax1
#figure的百分比,从figure 10%的位置开始绘制, 宽高是figure的80%
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
# 获得绘制的句柄
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_title('area1')

#新增区域ax2,嵌套在ax1内
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
# 获得绘制的句柄
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax2.plot(x,y, 'b')
ax2.set_title('area2')
plt.show()

💫来源：CSDN✍️